1a clase gratis
El perfil Elena y sus datos de contacto han sido verificados por nuestros expertos
Elena
- Tarifa por hora $4
- Tiempo de respuesta 1h
-
Alumnos1
Número de estudiantes que Elena ha acompañado desde que se unió a Superprof
Número de estudiantes que Elena ha acompañado desde que se unió a Superprof
$4/h
Contactar
1a clase gratis
- Python
Analista de datos con 10 años de experiencia enseña Python para principiantes en Machine Learning. Desde la minería y limpieza de datos hasta la integración de algoritmos de Machine Learning con lib
- Python
Lugar de las clases
Acerca de Elena
Soy consultora en temas de análisis de datos para entidades públicas y privadas en el Perú y EE. UU. He trabajado con Udacity, la plataforma de enseñanza técnica online, como mentora y tutora. He participado en la elaboración de sistemas para ayudar en la detección de corrupción en contratos públicos en Perú. En la actualidad me encuentro desarrollando un sistema en Python, Scikit Learn y OpenAI para un bot de recomendaciones de planes de nutrición y ejercicio. Me encanta trabajar en proyectos divertidos e innovadores para hacer las lecciones más llevaderas.
ver más
Acerca de la clase
- Educación primaria comunitaria vocacional
- Educación Secundaria Comunitaria Productiva
- Bachillerato técnico humanístico
- +15
niveles :
Educación primaria comunitaria vocacional
Educación Secundaria Comunitaria Productiva
Bachillerato técnico humanístico
Terminale
Técnico Superior
Educación Superior Universitaria
Educación para adultos
Licenciatura
Maestría / Magister
Diplomado
Doctorado
Otro
MBA
Educación inicial
Principiante
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Técnicas y metodología de enseñanza El curso se desarrolla bajo una metodología teórico–práctica orientada a la resolución de problemas, combinando fundamentos conceptuales con aplicación inmediata en Python. Las principales técnicas metodológicas incluyen: Aprendizaje basado en proyectos (ABP): los estudiantes desarrollan pequeños proyectos incrementales que consolidan cada tema. Clases demostrativas guiadas: el/la docente programa en tiempo real, explicando buenas prácticas y errores comunes. Ejercicios prácticos supervisados: resolución de problemas durante la clase con retroalimentación inmediata. Uso de datasets reales: introducción temprana a datos reales para contextualizar el Machine Learning. Evaluación formativa continua: quizzes cortos, ejercicios prácticos y revisión de notebooks. Uso de notebooks interactivos (Jupyter/Colab): para favorecer la experimentación y la visualización de resultados. Se prioriza la comprensión conceptual por encima de la memorización de sintaxis. Ejemplo del programa de una clase Clase 5: Introducción al Machine Learning con Python Duración: 2 horas Objetivos de la clase: Comprender qué es Machine Learning y sus tipos principales. Implementar un primer modelo sencillo en Python. Interpretar resultados básicos de un modelo. Contenidos: ¿Qué es Machine Learning? Definición y casos de uso Tipos: supervisado, no supervisado y por refuerzo Flujo básico de un proyecto de Machine Learning Introducción a scikit-learn Primer modelo: regresión lineal simple Actividades prácticas: Carga y exploración de un dataset sencillo Separación de datos en entrenamiento y prueba Entrenamiento de un modelo de regresión lineal Evaluación básica del modelo Herramientas: Python Jupyter Notebook / Google Colab Librerías: NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn Cierre de la clase: Discusión de resultados Preguntas frecuentes Tarea práctica corta para la siguiente sesión Particularidades como profesor/a Como docente, el enfoque se caracteriza por: Lenguaje claro y progresivo, evitando tecnicismos innecesarios en etapas iniciales. Énfasis en la intuición matemática y lógica, más que en fórmulas complejas. Paciencia pedagógica, entendiendo que muchos estudiantes se inician tanto en Python como en Machine Learning. Adaptación al ritmo del grupo, con refuerzos cuando se detectan dificultades comunes. Promoción del pensamiento crítico, incentivando a cuestionar resultados y no solo ejecutar código. Actualización constante, incorporando buenas prácticas y herramientas actuales del ecosistema Python. A quién van dirigidas tus clases: Este curso está dirigido a: Estudiantes universitarios de carreras como: Ingeniería (sistemas, informática, industrial, electrónica) Ciencia de datos Profesionales que deseen iniciarse en Machine Learning: Analistas de datos Investigadores/as Nivel académico: básico / introductorio Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (deseable, no excluyente) Matemática básica (álgebra elemental y nociones de estadística)
ver más
Precios
Tarifa por hora
- $4
Tarifas de los paquetes
- 5h: $20
- 10h: $40
En línea
- $4/h
clase gratis
Esta primera clase gratis con Elena, te permite conocerle, precisarle tus necesidades y planear las siguientes clases.
- 1hr
Profesores de Python similares
Marcelo Enrique
La Paz & En línea
- $13/h
- 1a clase gratis
Agustina
Barcelona, España & En línea
- $29/h
- 1a clase gratis
Victor
Algete, España & En línea
- $28/h
Thomas
Paris, Francia & En línea
- $35/h
- 1a clase gratis
Adrian
Madrid, España & En línea
- $23/h
Esteban
Villa San Martín, México & En línea
- $17/h
- 1a clase gratis
Daniel
Ciudad de México, México & En línea
- $17/h
- 1a clase gratis
Andrei
Berlin, Alemania & En línea
- $111/h
- 1a clase gratis
Eduardo
Aguascalientes, México & En línea
- $17/h
- 1a clase gratis
Eduardo
Ciudad de México, México & En línea
- $17/h
- 1a clase gratis
Mohamed
Marseille 1er, Francia & En línea
- $34/h
- 1a clase gratis
Ezequiel
Rafael Calzada, Argentina & En línea
- $9/h
- 1a clase gratis
Mauro Guillermo
Buenos Aires, Argentina & En línea
- $15/h
Andre
Sant Climent de Llobregat, España & En línea
- $41/h
- 1a clase gratis
Pedro
Ripollet, España & En línea
- $14/h
- 1a clase gratis
Pedro
Madrid, España & En línea
- $22/h
- 1a clase gratis
Juan Carlos
CDMX, México & En línea
- $16/h
- 1a clase gratis
Leonardo
Florencio Varela, Argentina & En línea
- $13/h
Victor
Cájar, España & En línea
- $12/h
- 1a clase gratis
DANIEL FERNANDO
Bogotá, Colombia & En línea
- $8/h
- 1a clase gratis
-
Ver los profesores de python
