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Julio
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- Estadística
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Asesor en estadística y metodología para tesis y posgrado | Licenciatura y maestría
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Lugar de las clases
Acerca de Julio
Desde 2014 he acompañado a estudiantes de licenciatura y posgrado a cruzar lo que para muchos es el obstáculo más grande de su carrera: el análisis de datos y la metodología de investigación.
Muchos alumnos después — de psicología, medicina, odontología, nutrición, criminología, educación y más — puedo decir que lo que más me satisface no es hacer el análisis por ellos, sino lograr que lo entiendan. Muchos de ellos hoy ya están titulados, estudiando un posgrado o trabajando en investigación.
Si estás atorado con tu tesis, tu proyecto o simplemente quieres aprender estadística de verdad, aquí estoy.
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Acerca de la clase
- Técnico Superior
- Educación Superior Universitaria
- Maestría / Magister
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niveles :
Técnico Superior
Educación Superior Universitaria
Maestría / Magister
Doctorado
- Inglés
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Inglés
Español
Soy psicólogo con especialidad en estadística, maestría en Investigación Educativa y actualmente en proceso de doctorado. Eso significa que no solo conozco los métodos: sé exactamente lo que se exige en el mundo académico y cómo navegar sus exigencias.
Trabajo con estudiantes de cualquier área y cualquier nivel de conocimiento previo. No importa si nunca has abierto SPSS o R, o si ya tienes datos pero no sabes qué hacer con ellos — arrancamos desde donde estés tú.
Mi enfoque es simple: entender antes de calcular. Me interesa que sepas por qué usas cierta prueba, no solo que la corras. Eso marca la diferencia cuando te pregunten en tu defensa de tesis.
Mis alumnos suelen destacar dos cosas: la paciencia y el nivel de detalle con el que explico. Yo lo tomo como el mejor elogio posible.
Algunas técnicas con las que trabajo frecuentemente:
Meta-análisis y revisiones sistemáticas · Regresión y correlación · Análisis de supervivencia · Pruebas t y ANOVA · Estadística no paramétrica · Análisis factorial exploratorio · Psicometría (confiabilidad y validez) · Modelos lineales generalizados · Análisis de datos categóricos · Análisis de correspondencias múltiples · y más según lo que tu proyecto necesite.
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