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Desiderio
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- Power BI
Especialista en la Visualización de Datos con Power BI, y automatizaciones de Excel
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Lugar de las clases
Acerca de Desiderio
Graduado en Estadística y Empresa, con másters en Data Science y Strategic Business Analytics. Soy un apasionado de la visualización de datos y de los gráficos de colores jajajaja. Actualmente, trabajo como especialista en visualizaciones de datos en un grupo internacional
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Acerca de la clase
- Educación primaria comunitaria vocacional
- Educación Secundaria Comunitaria Productiva
- Bachillerato técnico humanístico
- +7
niveles :
Educación primaria comunitaria vocacional
Educación Secundaria Comunitaria Productiva
Bachillerato técnico humanístico
Técnico Superior
Educación Superior Universitaria
Educación para adultos
Principiante
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
1. Diagnóstico Inicial del Estudiante Antes de comenzar: - Realiza una encuesta o prueba corta para conocer el nivel de conocimientos (Excel, bases de datos, visualización de datos). - Identifica objetivos: ¿quieren hacer dashboards? ¿automatizar reportes? ¿conectarse a SQL? 2. Enfoque Basado en Proyectos Reales - Aprender haciendo es la mejor forma: - Introduce un caso de negocio desde el principio (ventas, RRHH, marketing, logística, etc.). - A lo largo del curso, los alumnos desarrollan un dashboard completo a partir de ese caso. 3. Metodología Progresiva por Niveles Organiza el contenido por niveles: 🟢 Nivel 1: Fundamentos - ¿Qué es Power BI? ¿Cómo funciona? - Conexión a fuentes de datos (Excel, CSV). - Transformación de datos con Power Query. - Tablas y relaciones básicas. - Visualizaciones simples. 🟡 Nivel 2: Intermedio - Modelado de datos y relaciones complejas. - Introducción a DAX (medidas y columnas calculadas). - Filtros, segmentaciones, y jerarquías. - Diseño de dashboards interactivos. Nivel 3: Avanzado - DAX avanzado (CALCULATE, FILTER, VAR, etc.). - Performance optimization (modelo estrella, reducción de tablas). - Publicación en el servicio Power BI. - Automatización de actualizaciones. - Row-Level Security (RLS). 4. Clases Prácticas y Retos Semanales - Cada clase incluye práctica con datasets reales. - Desafíos semanales para reforzar lo aprendido (mini dashboards, medidas complejas). - Evaluación con feedback personalizado.
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