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Federico
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Estudiante de doctorado imparte clases particulares sobre programación en Matlab, Python, Julia, C/C++
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Acerca de Federico
Soy Federico, estudiante de doctorado, especializado en simulación numérica y modelado computacional. Me gradué del máster en Métodos Numéricos en Ingeniería por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), una formación que combina matemáticas aplicadas, programación y física. Tengo experiencia en proyectos de investigación que involucran programación en Python, C/C++, MATLAB y otras herramientas científicas, tanto en entorno Linux como Windows. Trabajo diariamente con simulaciones, modelos físicos, optimización y análisis de datos, por lo que siempre intento conectar lo que enseño con aplicaciones reales y útiles. Además de mi formación técnica, disfruto enseñar. Me gusta explicar conceptos de forma clara y paciente, adaptándome a lo que cada estudiante necesita. Mi objetivo no es solo que apruebes un examen o termines un proyecto, sino que realmente entiendas lo que estás haciendo y ganes confianza con la programación.
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Acerca de la clase
- Educación primaria comunitaria vocacional
- Educación Secundaria Comunitaria Productiva
- Bachillerato técnico humanístico
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niveles :
Educación primaria comunitaria vocacional
Educación Secundaria Comunitaria Productiva
Bachillerato técnico humanístico
Terminale
Técnico Superior
Educación Superior Universitaria
Educación para adultos
Principiante
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Mis clases están diseñadas para que entiendas la programación como una herramienta práctica, no solo como teoría. Me adapto a tu nivel y a tus objetivos, ya sea que estés comenzando o que busques profundizar en temas avanzados. Entre los contenidos que puedo enseñarte se incluyen: Fundamentos de programación: variables, estructuras de control, funciones, buenas prácticas. Estructuras de datos y algoritmos: listas, diccionarios, pilas, colas, árboles, búsqueda y ordenamiento. Programación orientada a objetos (OOP): clases, herencia, polimorfismo, encapsulamiento. Simulación y modelado numérico: resolución de ecuaciones diferenciales, métodos numéricos, integración con herramientas como NumPy, SciPy y FEniCSx. Automatización y scripting: automatización de tareas, manejo de archivos, uso de la terminal. Ayuda con proyectos y trabajos académicos: revisión de código, corrección de errores, optimización.
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