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Carlos
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Ingeniero Machine Learning Certificado (Databricks Machine Learning Associate). Desarrollador de soluciones IA en Python enfocadas en clasificación, predicción y segmentación.
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Lugar de las clases
Acerca de Carlos
Carlos Nieblas es programador e investigador con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de software basadas en ML y ciencia de datos. Su trayectoria combina la programación aplicada, la investigación científica y la innovación tecnológica, impulsando proyectos que integran teoría, práctica y transferencia de conocimiento.
A lo largo de su carrera ha participado en proyectos de automatización, análisis predictivo y machine learning implementadas en Python y frameworks basados en Java, así como procesamiento de lenguaje natural, herramientas de visualización y monitoreo de datos. Su enfoque se centra en crear soluciones que aporten valor real a los usuarios y generen impacto en distintos sectores empresariales.
Como investigador, ha colaborado en iniciativas interdisciplinarias orientadas al aprendizaje automático supervisado, codificación escasa y la optimización de modelos en proyectos de telemedicina, publicando y participando en ponencias en diversos congresos de procesamientos de datos en México, Alemania, Italia y Estados Unidos. Entre sus trabajos más representativos destacan la implementación del algoritmo Matching Pursuit y diccionarios de Gabor para segmentación y clasificación de datos.
Actualmente Carlos colabora con el equipo de Readymind México implementando soluciones IA basadas en arquitecturas automatizadas mediante Integración Continua (CI) y Entrega/Despliegue Continuo (CD) en Azure DevOps, GitHub Actions, Fabric y Databricks así como la implementación de diversos experimentos de entrenamiento usando Azure Machine Learning y consumo de servicios de Azure AI Foundry.
Comprometido con la formación y la divulgación del conocimiento, Carlos promueve la educación tecnológica y la cultura de la innovación, inspirando a nuevas generaciones de programadores e investigadores a explorar el potencial de la IA aplicada a través de su iniciativa Meteora que busca formar estudiantes e investigadores en soluciones de software.
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Acerca de la clase
- Educación primaria comunitaria vocacional
- Educación Secundaria Comunitaria Productiva
- Bachillerato técnico humanístico
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niveles :
Educación primaria comunitaria vocacional
Educación Secundaria Comunitaria Productiva
Bachillerato técnico humanístico
Técnico Superior
Educación Superior Universitaria
Educación para adultos
Maestría / Magister
Doctorado
Educación inicial
Principiante
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Como instructor desarrollamos un path para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos del Machine Learning para crear soluciones de Inteligencia Artificial. Nuestro enfoque se construye a través de conceptos y laboratorios para crear habilidad en la creación de soluciones Machine Learning.
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