Alexis - profesor de estadística - Quito
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Alexis

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  • Estadística
  • Métodos cuantitativos

Profesor universitario e investigador enseña estadística y métodos cuantitativos con R para tesis y publicaciones científicas.

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Lugar de las clases

Acerca de Alexis

Soy profesor universitario e investigador con amplia experiencia en docencia, investigación científica y análisis cuantitativo. Cuento con formación multidisciplinaria en comunicación social, mercadotecnia y derecho, lo que me permite explicar la estadística de manera clara y aplicarla a problemas reales de distintas áreas.

He trabajado en elaboración de investigaciones, análisis de bases de datos y preparación de artículos científicos. Me caracterizo por ser paciente, organizado y comprometido con el aprendizaje de cada estudiante. Mi objetivo es que comprendas los métodos, aprendas a utilizar R con seguridad y puedas interpretar y comunicar correctamente tus resultados.

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Acerca de la clase

  • Educación primaria comunitaria vocacional
  • Educación Secundaria Comunitaria Productiva
  • Bachillerato técnico humanístico
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  • niveles :

    Educación primaria comunitaria vocacional

    Educación Secundaria Comunitaria Productiva

    Bachillerato técnico humanístico

    Técnico Superior

    Educación Superior Universitaria

    Educación para adultos

    Maestría / Magister

    Diplomado

    Doctorado

    Otro

    MBA

    Educación inicial

    Postgrado

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Mis clases combinan explicaciones claras, ejercicios prácticos y análisis de datos reales en R. Adapto cada sesión al nivel y objetivo del estudiante, desde estadística descriptiva hasta regresión, análisis multivariante y métodos cuantitativos avanzados.

Una clase normalmente incluye una explicación breve del concepto, demostración paso a paso en R, resolución de ejercicios y aplicación al proyecto, tesis o investigación del estudiante. También enseño a interpretar correctamente los resultados, elaborar tablas y gráficos, y comunicar los hallazgos con rigor académico.

Las clases están dirigidas a estudiantes universitarios, docentes, investigadores y profesionales de ciencias sociales, derecho, comunicación, marketing, administración y áreas afines. No necesitas conocimientos previos de programación: avanzaremos progresivamente, con materiales adaptados y acompañamiento personalizado.

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